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主要基于PUN2和Addressable的结合demo,确保毕设项目可行性和自我高效率工作,并且应用ML-Agent训练代理的机器学习技术。
使用Unity2019.4.4f1开发,基于PUN2网络框架,Addressable Asset作为可寻址资产框架,完成在Cloud Content Delivery中云存储资源的提取。在UPR渲染管线的条件下,可以轻松使用ShaderGraph完成自定义的材质设计,还有诸如使用Gaia地图绘制,AV Pro Vedio视频拍摄,Cinemachine摄像头逻辑控制,Odin提高代码的可读性来弥补缺陷完成开发。额外还基于ML-agents做AI训练测试。
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