Building with docker

docker build 方式能够“可复现地”生成运行环境、减少依赖缺失的痛苦

下载模型包

docker 运行方式，建议把模型包下好，解压备用。下载地址

编译 Docker 镜像

$ cd MegFlow
$ docker build -t megflow -f Dockerfile.github-dev .

稍等一段时间（取决于网络和 CPU）镜像构建完成并做了基础自测

注意：不要移动 Dockerfile 文件的位置。受 EAR 约束，MegFlow 无法提供现成的 docker 镜像，需要自己 build 出来，这个过程用了相对路径。

$ docker images
REPOSITORY            TAG          IMAGE ID       CREATED             SIZE
megflow               latest       c65e37e1df6c   18 hours ago        5.05GB

直接用 ${IMAGE ID} 进入开始跑应用，挂载上之前下载好的模型包

$ docker run  -p 18081:8081 -p 18082:8082 -v ${DOWNLOAD_MODEL_PATH}:/megflow-runspace/flow-python/examples/models -i -t  c65e37e1df6c /bin/bash

Python Built-in Applications

接下来开始运行好玩的 Python 应用

• 猫猫围栏运行手册
  • 图片注册猫猫
  • 部署视频围栏，注册的猫离开围栏时会发通知
  • 未注册的不会提示
• 电梯电瓶车告警
  • 电梯里看到电瓶车立即报警
• quickstart
  • 问答式创建自己的应用
• 视频实时超分