MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件: 提供业内主流的Transformer类预训练模型, 涵盖丰富的并行特性。 期望帮助用户轻松的实现大模型训练。
文档:https://mindformers.readthedocs.io/zh-cn/latest/
本项目是阿里云视觉智能开放平台的人脸搜索M:N的开源替代,项目中使用的模型均为开源模型,项目支持opensearch、milvus和proxima向量存储库,并具有较高的自定义能力。
Ascend Extension for PyTorch
QAnything (Question and Answer based on Anything) 是致力于支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统,可断网安装使用。
MindScience is scientific computing kits for various industries based on the converged MindSpore framework.
基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
YOLOSHOW - YOLOv5 / YOLOv7 / YOLOv8 / YOLOv9 基于 Pyside6 的图形化界面
本项目是一个开源的 AI 智能助手,专为软件开发的全生命周期而设计,涵盖设计、编码、测试、部署和运维等阶段。