MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件: 提供业内主流的Transformer类预训练模型, 涵盖丰富的并行特性。 期望帮助用户轻松的实现大模型训练。
文档:https://mindformers.readthedocs.io/zh-cn/latest/
QAnything (Question and Answer based on Anything) 是致力于支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统,可断网安装使用。
MindScience is scientific computing kits for various industries based on the converged MindSpore framework.
Fay是一个完整开源的数字人应用框架,向下对接语言模型,向上对接数字人。通过三个版本的Fay(带货版、助理版、agent版)及数字人模型的组合,可轻松实现:卖场导购、虚拟主播、数字人助理、虚拟服务员、虚拟教师、语音助手、文字助手、移动助手。
DeepKE是由浙江大学团队维护开源知识图谱抽取工具集。
国内首个AI反电销骚扰,智能秘书开源项目,采用Golang语言+前端Vue开发,自带新手向导,开箱即用。
PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型
小宝人工智能和量化平台BaoAI后端项目。BaoAI采用前后端分离框架,前端项目baoaifront,后端项目baoaiback。BaoAI是简洁、直观、强大的前端和后端SPA开发框架,支持国际化,以模块为基础,让WEB应用、人工智能和量化系统开发更迅速、更简单。平台包含多个模块,主要包括基于角色的权限管理基础平台(用户、角色、权限、日志、附件、配置参数、分类管理)、通知模块、自动代码产生模块、任务系统模块、内容管理系统模块、网站模块、电子手册模块、人工智能模块、图像识别模块,人脸识别模块,金融数据采集模块,大数据模块,量化交易模块等。