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使用 JuiceFS 的用户：

| 公司/团队                                        | 使用环境   | 用例                                                                                |
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| [小米](https://www.mi.com)                       | Production | AI                                                                                  |
| [理想汽车](https://www.lixiang.com)              | Production | 大数据，AI（[案例](https://juicefs.com/blog/cn/posts/li-auto-with-juicefs/)）       |
| [Shopee](https://shopee.com)                     | Production | 大数据（[案例](https://juicefs.com/blog/cn/posts/shopee-clickhouse-with-juicefs/)） |
| [知乎](https://www.zhihu.com)                    | Production | 大数据（[案例](https://juicefs.com/blog/cn/posts/zhihu-flink-with-juicefs/)）       |
| [尧信](https://www.yaoxinhd.com)                 | Production | 大数据，共享文件存储                                                                |
| [旷视](https://megvii.com)                       | Production | AI                                                                                  |
| [航天宏图](https://www.piesat.cn)                | Production | 共享文件存储                                                                        |
| [溯源精微](http://www.geneway.cn)                | Production | 共享文件存储                                                                        |
| [上汽集团](https://www.saicmotor.com/chinese/)   | Production | AI（[案例](https://mp.weixin.qq.com/s/qxOvEmNmoLHhL3ICpX_Drg)）                     |
| [国家超级计算济南中心](https://www.nsccjn.cn/)   | Production | DevOps                                                                              |
| [云知声](https://www.unisound.com)               | Production | AI                                                                                  |
| [网易游戏](https://game.163.com)                 | Production | 大数据，共享文件存储                                                                |
| [一面数据](https://www.yimian.com.cn)            | Production | 大数据                                                                              |
| [携程旅行](https://www.ctrip.com)                 | Production | 大数据，共享文件存储                                                                 |
| [vivo](https://www.vivo.com)                    | Production | AI, 共享文件存储                                                                   |
| [地平线](https://horizon.ai)                    | Production | AI             |
| [火山引擎](https://www.volcengine.com)           | Testing    | 共享文件存储                                                                        |
| [叮咚买菜](https://www.100.me)                   | Testing    | 大数据                                                                              |
| [顺丰速运](https://www.sf-express.com)           | Testing    | 大数据，共享文件存储                                                                |
| [BIGO](https://bigo.tv)                          | Testing    | AI                                                                                  |
| [蒙商消费金融](https://www.mengshangxiaofei.com) | Testing    | 共享文件存储                                                                        |

此外在社区生态方面，

- [旷视科技](https://megvii.com)团队贡献了 [Python SDK](https://github.com/megvii-research/juicefs-python)。
- [PaddlePaddle](https://github.com/paddlepaddle/paddle) 团队已将 JuiceFS 缓存加速特性集成到 [Paddle Operator](https://github.com/PaddleFlow/paddle-operator) 中，具体请参考[文档](https://github.com/PaddleFlow/paddle-operator/blob/sampleset/docs/zh_CN/ext-overview.md)。
- 通过 JuiceFS 可以轻松搭建一个 [Milvus](https://milvus.io) 向量搜索引擎，Milvus 团队已经撰写了官方 [案例](https://zilliz.com/blog/building-a-milvus-cluster-based-on-juicefs) 与 [教程](https://tutorials.milvus.io/en-juicefs/index.html?index=..%2F..index#0)。
- 大数据 OLAP 分析引擎 [Apache Kylin 4.0](http://kylin.apache.org) 可以使用 JuiceFS 在所有公有云上轻松部署存储计算分离架构的集群，请看 [视频分享](https://www.bilibili.com/video/BV1c54y1W72S) 和 [案例文章](https://juicefs.com/blog/cn/posts/optimize-kylin-on-juicefs/)。
- [云知声](https://www.unisound.com) 团队参与开发 [Fluid](https://github.com/fluid-cloudnative/fluid) JuiceFSRuntime 缓存引擎，具体请参考[文档](https://github.com/fluid-cloudnative/fluid/blob/master/docs/zh/samples/juicefs_runtime.md) 。

欢迎你在使用 JuiceFS 后，向大家分享你的使用经验，可以直接向这个列表提交 Pull Request，或者联系我们 hello@juicedata.io。

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提交于 2022-08-31 15:45 . init commit based 0.6.0

JuiceFS 使用者

使用 JuiceFS 的用户：

公司/团队	使用环境	用例
小米	Production	AI
理想汽车	Production	大数据，AI（案例）
Shopee	Production	大数据（案例）
知乎	Production	大数据（案例）
尧信	Production	大数据，共享文件存储
旷视	Production	AI
航天宏图	Production	共享文件存储
溯源精微	Production	共享文件存储
上汽集团	Production	AI（案例）
国家超级计算济南中心	Production	DevOps
云知声	Production	AI
网易游戏	Production	大数据，共享文件存储
一面数据	Production	大数据
携程旅行	Production	大数据，共享文件存储
vivo	Production	AI, 共享文件存储
地平线	Production	AI
火山引擎	Testing	共享文件存储
叮咚买菜	Testing	大数据
顺丰速运	Testing	大数据，共享文件存储
BIGO	Testing	AI
蒙商消费金融	Testing	共享文件存储

此外在社区生态方面，

旷视科技团队贡献了 Python SDK。
PaddlePaddle 团队已将 JuiceFS 缓存加速特性集成到 Paddle Operator 中，具体请参考文档。
通过 JuiceFS 可以轻松搭建一个 Milvus 向量搜索引擎，Milvus 团队已经撰写了官方案例与教程。
大数据 OLAP 分析引擎 Apache Kylin 4.0 可以使用 JuiceFS 在所有公有云上轻松部署存储计算分离架构的集群，请看视频分享和案例文章。
云知声团队参与开发 Fluid JuiceFSRuntime 缓存引擎，具体请参考文档。

欢迎你在使用 JuiceFS 后，向大家分享你的使用经验，可以直接向这个列表提交 Pull Request，或者联系我们 hello@juicedata.io。

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