网络智能感知

特别致谢

特别感谢OpneTSN项目组对“网络智能感知”相关开源项目的平台支持、技术支持与管理支持。

介绍

仓库内的代码主要划分为5大部分：

• 加密流量分析
• 匿名通信流量分析
• 下一代网络处理器
• 网络测量
• 主动防御

仓库内代码贡献来源：东南大学网络空间安全学院

仓库内代码贡献团队：东南大学网络空间安全学院-网络智能感知实验室

仓库内代码贡献团队教师：程光教授、吴桦副教授、胡晓艳副教授、至善博士后周余阳、赵玉宇老师等

仓库内代码贡献团队现有专著或教材：《网络测量学》、《加密流量测量和分析》、《新一代互联网流媒体服务及路由关键技术》、《僵尸网络检测技术》、《网络行为的全息测量方法》等

学院网址：https://cyber.seu.edu.cn

未来展望

未来，东南大学网络空间安全学院的网络智能感知相关项目及开发，将结合OpneTSN项目，引入流量分析与安全视角，为OpneTSN进一步推广提供支持！

参与贡献

1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request