机器学习

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2 包含内容

• 《机器学习实战》
• 《机器学习导论》
• 《机器学习numpy和pandas基础》
• 《机器学习(清晰)》
• 《Spark+MLlib机器学习实践王晓华》
• 《机器学习7》
• 《机器学习常见面试题》
• 《机器学习周志华》
• 《白话大数据与机器学习》
• 《贝叶斯思维统计建模的Python学习法》
• 《Spark MLlib机器学习黄美灵》
• 《Python神经网络编程高清版》
• 《百面机器学习 算法工程师带你去面试清晰版带书签》
• 《Scala机器学习》
• 《Python数据科学手册》
• 《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战林大贵(著)》
• 《Python机器学习及实践－从零开始通往KAGGLE竞赛之路》
• 《Python机器学习经典实例》
• 《图解机器学习》
• 《推荐系统实践》
• 《统计学个人笔记》
• 《集体智慧编程》
• 《统计学习方法-李航》
• 《数据科学与大数据(英文版)》
• 《数据科学入门》
• 《机器学习与R语言》