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WebRTC benchmark on pion/webrtc for SRS.
编译和使用：
git clone https://github.com/ossrs/srs-bench.git && git checkout feature/rtc &&
make && ./objs/srs_bench -h
直播播放压测，一个流，很多个播放。
首先，推流到SRS：
ffmpeg -re -i doc/source.200kbps.768x320.flv -c copy -f flv -y rtmp://localhost/live/livestream
然后，启动压测，比如100个：
./objs/srs_bench -sr webrtc://localhost/live/livestream -nn 100
直播或会议场景推流压测，一般会推多个流。
首先，推流依赖于录制的文件，请参考DVR。
然后，启动推流压测，比如100个流：
./objs/srs_bench -pr webrtc://localhost/live/livestream_%d -sn 100 -sa a.ogg -sv v.h264 -fps 25
注意：帧率是原始视频的帧率，由于264中没有这个信息所以需要传递。
会议场景的播放压测，会多个客户端播放多个流，比如3人会议，那么就有3个推流，每个流有2个播放。
首先，启动推流压测，比如3个流：
./objs/srs_bench -pr webrtc://localhost/live/livestream_%d -sn 3 -sa a.ogg -sv v.h264 -fps 25
然后，每个流都启动播放压测，比如每个流2个播放：
./objs/srs_bench -sr webrtc://localhost/live/livestream_%d -sn 3 -nn 2
备注：压测都是基于流，可以任意设计推流和播放的流路数，实现不同的场景。
备注：URL的变量格式参考Go的
fmt.Sprintf，比如可以用webrtc://localhost/live/livestream_%03d。
录制场景，主要是把内容录制下来后，可分析，也可以用于推流。
首先，推流到SRS，参考live。
ffmpeg -re -i doc/source.200kbps.768x320.flv -c copy -f flv -y rtmp://localhost/live/livestream
然后，启动录制：
./objs/srs_bench -sr webrtc://localhost/live/livestream -da a.ogg -dv v.h264
备注：录制下来的
a.ogg和v.h264可以用做推流。
压测RTC明文播放：
首先，推流到SRS：
ffmpeg -re -i doc/source.200kbps.768x320.flv -c copy -f flv -y rtmp://localhost/live/livestream
然后，启动压测，指定是明文（非加密），比如100个：
./objs/srs_bench -sr webrtc://localhost/live/livestream?encrypt=false -nn 100
Note: 可以传递更多参数，详细参考SRS支持的参数。
回归测试需要先启动SRS，支持WebRTC推拉流：
if [[ ! -z $(ifconfig en0 inet| grep 'inet '|awk '{print $2}') ]]; then
docker run -p 1935:1935 -p 8080:8080 -p 1985:1985 -p 8000:8000/udp \
--rm --env CANDIDATE=$(ifconfig en0 inet| grep 'inet '|awk '{print $2}')\
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/srs:v4.0.76 objs/srs -c conf/rtc.conf
fi
然后运行回归测试用例，如果只跑一次，可以直接运行：
go test ./srs -mod=vendor -v
也可以用make编译出重复使用的二进制：
make && ./objs/srs_test -test.v
Note: 注意由于pion不支持
DTLS 1.0，所以SFU必须要支持DTLS 1.2才行。
运行结果如下：
$ make && ./objs/srs_test -test.v
=== RUN TestRTCServerVersion
--- PASS: TestRTCServerVersion (0.00s)
=== RUN TestRTCServerPublishPlay
--- PASS: TestRTCServerPublishPlay (1.28s)
PASS
可以给回归测试传参数，这样可以测试不同的序列，比如：
go test ./srs -mod=vendor -v -srs-server=127.0.0.1
# Or
make && ./objs/srs_test -test.v -srs-server=127.0.0.1
可以只运行某个用例，并打印详细日志，比如：
make && ./objs/srs_test -test.v -srs-log -test.run TestRtcBasic_PublishPlay
支持的参数如下：
-srs-server，RTC服务器地址。默认值：127.0.0.1
-srs-stream，RTC流地址。默认值：/rtc/regression
-srs-timeout，每个Case的超时时间，毫秒。默认值：3000，即3秒。-srs-publish-audio，推流时，使用的音频文件。默认值：avatar.ogg
-srs-publish-video，推流时，使用的视频文件。默认值：avatar.h264
-srs-publish-video-fps，推流时，视频文件的FPS。默认值：25
-srs-vnet-client-ip，设置pion/vnet客户端的虚拟IP，不能和服务器IP冲突。默认值：192.168.168.168
其他不常用参数：
-srs-log，是否开启详细日志。默认值：false
-srs-play-ok-packets，播放时，收到多少个包认为是测试通过，默认值：10
-srs-publish-ok-packets，推流时，发送多少个包认为时测试通过，默认值：10
-srs-https，是否连接HTTPS-API。默认值：false，即连接HTTP-API。-srs-play-pli，播放时，PLI的间隔，毫秒。默认值：5000，即5秒。-srs-dtls-drop-packets，DTLS丢包测试，丢了多少个包算成功，默认值：5
本机生成覆盖率时，我们使用工具gcovr。
在macOS上安装gcovr：
pip3 install gcovr
在CentOS上安装gcovr：
yum install -y python2-pip &&
pip install lxml && pip install gcovr
支持Janus的压测，使用选项-sfu janus可以查看帮助：
./objs/srs_bench -sfu janus --help
首先需要启动Janus，推荐使用janus-docker:
ip=$(ifconfig en0 inet|grep inet|awk '{print $2}') &&
sed -i '' "s/nat_1_1_mapping.*/nat_1_1_mapping=\"$ip\"/g" janus.jcfg &&
docker run --rm -it -p 8080:8080 -p 8443:8443 -p 20000-20010:20000-20010/udp \
-v $(pwd)/janus.jcfg:/usr/local/etc/janus/janus.jcfg \
-v $(pwd)/janus.plugin.videoroom.jcfg:/usr/local/etc/janus/janus.plugin.videoroom.jcfg \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/janus:v1.0.7
若启动成功，打开页面，可以自动入会：http://localhost:8080
模拟5个推流入会，可以在页面看到入会的流：
make -j10 && ./objs/srs_bench -sfu janus \
-pr webrtc://localhost:8080/2345/livestream \
-sa avatar.ogg -sv avatar.h264 -fps 25 -sn 5
2021.01, Winlin
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