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本项目是基于OpenCV2跨平台计算机视觉和机器学习软件库的人脸检测及人脸识别系统, 采用Web应用作为用户和管理的交互页面。 系统人脸识别模块的图像处理采用PIL(Python Image Library)。 BPL是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了。
├─config // OpenCV2识别模型
├─data // 文件资源目录
│ │─admin // 后台管理员文件(训练文件)
│ │ └─upload // 上传图片文件夹
│ │─detect // 人脸检测模块文件
│ │ │─result // 人脸检测模块上传文件夹
│ │ └─upload // 人脸检测模块结果文件夹
│ │─discern // 人脸识别模块文件
│ │ │─result // 人脸识别模块上传文件夹
│ │ └─upload // 人脸识别模块结果文件夹
├─static // 静态资源目录
│ │─assets // 前台页面静态资源
│ └─layui // 前端核心静态资源
│─templates // html资源目录
│─trainer // 训练模型目录
├─app.py // 后端核心代码文件
├─constant.py // 常量数据文件
└─utils.py // 工具文件
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