机器学习Jupyter Notebook

吴恩达的Machine Learning课程是非常适合机器学习的初学者。

但其assignment使用了Matlab/Octave语言，这显然已经不适合当前机器学习/深度学习技术的发展。

此Repository将其所有课程assignment内容更新为Python版本，并采用Jupyter Notebook的形式，方便阅读和实验。

Jupyter Notebook (Python)

• 1.linear_regression
• 2.logistic_regression
• 3.multi-class_classification_and_neural_network
• 4.nurual_network_back_propagation
• 5.bias_vs_variance
• 6.svm
• 7.kmeans_and_PCA
• 8.anomaly_detection_and_recommendation

原始MATLAB版本

• 原始Assignment的MATLAB版本

练习的描述PDF

• 原始Assignment的文字描述（整合为一个PDF）

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