T12焊台控制器#PID温度控制#STM32温控系统#增量式PID算法恒温控制#运算放大器-热电偶电压采集#OLED屏幕显示-SPI通信#旋转编码器EC11用户操作
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使用在线训练模型网站Edge Impulse对TensorFlowLite神经网络进行训练,最终部署到open MV 4 Plus上运行,进行垃圾识别的训练好的模型,可直接使用。 内部包含:防静电袋、纸箱、电子器件、电子废弃物、电子线、泡沫纸、高温海绵、纸类、焊料、工具,10种分类,训练验证的识别准确率97%。
最近一年贡献:2 次
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。