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本项目旨在通过图像识别技术帮助识别和分类电子垃圾，从而促进电子产品回收利用和环境保护。它使用了百度AI开放平台提供的图像识别API，通过提交电子垃圾的图片来获取识别结果。
以下是本项目的安装步骤：
克隆仓库到本地：
git clone https://gitee.com/Snake-Konginchrist/ElectronicsRecycle.git
确保你的开发环境中安装了Go语言环境。
进入项目根目录
cd ElectronicsRecycle
在项目根目录下运行Go服务：
go run main.go
打开浏览器并访问http://localhost:8000来查看项目首页。
我们欢迎所有形式的贡献，无论是新功能的建议、代码的提交，还是问题和bug的报告。如果你愿意为本项目做出贡献，请：
git checkout -b feature/fooBar)。git commit -am 'Add some fooBar')。git push origin feature/fooBar)。本项目采用MIT许可证。详情请见LICENSE文件。
如有任何问题或建议，请通过以下方式联系我们：
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