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UML期末考试试题,七个人一组,每组选出一个小组长,从给出的题目中选择一个。期末上交程序和UML文档。每个步骤都有期末考试分数,都体现在此网站上。根据每组的项目完成情况,以及做的过程,给出分数,每组都有一个20分的附加题,根据完成情况,可得到0-20分的额外分数。
Tensorflow object detection API 物体检测手机APP (源码:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android) 附加题:在上面源代码的基础上,打造属于自己的物体检测模型(https://www.bilibili.com/video/av21539370/?p=1)
利用dlib进行人脸识别(https://github.com/ageitgey/face_recognition) 附加题:在上面源代码的基础上,实现人脸识别签到
利用yolov3进行物体检测(https://github.com/AlexeyAB/darknet) 附加题:在上面源代码的基础上,打造属于自己的物体检测模型
利用facenet进行人脸识别(https://github.com/davidsandberg/facenet) 附加题:在上面源代码的基础上,实现人脸识别签到(https://github.com/008karan/Face-recognition)
用ssd模型物体检测(https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow) 附加题:在上面源代码的基础上,打造属于自己的物体检测模型
用yolov3模型物体检测(https://github.com/qqwweee/keras-yolo3) 附加题:在上面源代码的基础上,打造属于自己的物体检测模型
利用手机摄像头识别出手机号码(https://github.com/chen1311j/PhoneNumberOCRApp) 附加题:在上面源代码基础上,打造一款通过摄像头识别出手机号码,并能辅助打出电话的app
利用CNN卷积神经网络对中文新闻进行分类(https://github.com/gaussic/text-classification-cnn-rnn) 附加题:在上面源代码基础上,利用自己的数据打造属于自己的物体分类模型
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