什么是IDP？

IDP是一款自研AI IDE（人工智能集成开发环境），专为AI和数据科学开发人员（如数据科学家、算法工程师）打造，帮助数据科学家和算法工程师提升AI开发效率。

IDP原生支持Python和SQL——这是在AI和数据科学领域中使用最广泛的两种语言。针对数据科学家和算法工程师的使用习惯和AI开发的特点，还应具备“效率插件”，如版本管理、环境管理与克隆、变量管理、预置代码片段、智能代码辅助等，减少数据科学家和算法工程师用于开发准备和辅助工作的时间。

IDP内核使用Rust语言编写，具有出色的运行性能。

IDP采取插件式架构，可便捷集成AI开发全流程所需的插件，如数据标注插件、超参数优化插件等。后续我们也将构建插件库，欢迎感兴趣的开发者们共同参与插件的打造。

核心功能

目前IDP已内置丰富的效率插件，帮助数据科学家和算法工程师更专注于核心工作——算法开发。

IDP的核心功能如下： ● 支持多语言： 交互式编程环境，在同一个notebook中能够同时支持Python、SQL和Markdown语言。

● 数据可视化： 可以直接使用内置的数据可视化工具生成数据分析结果图，如柱状图、散点图、线状图等。

● 自动版本管理： 天然内置版本管理功能，用户可便捷跟踪和管理代码更改，清晰地进行版本对比。

● 代码辅助功能： 拥有强大的代码辅助功能，包括智能代码补全、快捷修复、定义跳转等。

● 包管理器： 轻松有效地搜索和管理Python软件包。

● 变量管理器： 可以交互式浏览和管理变量，方便比较不同的算法方法和参数设置。

● 环境管理： 支持多个运行环境，支持切换环境，支持安装、卸载、管理Python包；支持自定义运行环境，支持环境持久化存储，支持克隆环境。

● 大纲：支持查看Markdown标题大纲，以及快速定位至标题所在位置。

● 全局搜索：支持全局搜索，可以搜索文件和文本文件中的字符，并进行文件定位。

● 文件管理器：具备目录是结构文件管理器，支持文件页签管理，支持预览图片、Excel文件。

● 终端：可通过终端运行一些高级脚本、进行安装操作或其他任务。

快速上手指南

在Docker内启动IDP

> docker pull baihaiopensource/idp-studio
> docker run -p 3000:3000 baihaiopensource/idp-studio

然后用在浏览器打开 http://localhost:3000。

使用预编译的二进制包启动IDP

• Windows x86_64
• macOS arm64
• macOS x86_64
• Linux x86_64

注意：在Linux下用预编译的二进制包启动IDP，需要Python 3.7及以上版本（CPython和PyPy）。

wget http://baihai.cn-bj.ufileos.com/package/idp-studio-v1.0.0-linux-x64.tar.gz
tar zxf idp-studio-v1.0.0-linux-x64.tar.gz
cd idp-studio-v1.0.0-linux-x64
./idp

在Cloud上启动IDP:

快速了解IDP SaaS，请点击 https://www.baihai.co/invitation.html

通过编译源码部署IDP

请参阅从源代码编译和部署IDP

贡献方式

请阅读contribution.md，了解向IDP提交issues和pull requests的详细过程。

社区行为守则

请阅读社区行为守则，该文档描述了在IDP开源社区需要遵守的行为准则。

IDP用户手册

对于具体功能和使用说明，请查看IDP用户手册

怎样联系我们

如果你有任何关于IDP的问题，欢迎通过以下方式与我们取得联系：

• Slack
• 领英Linkedin
• Bilibili
• 发送邮件
• 加入微信交流群

IDP使用的开源许可证

本项目使用 Apache-2.0 License.