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github:https://github.com/DOUBLE-Baller/momo
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后台界面
微服务介绍
架构图
代码目录说明
├── ergo
│ ├── app // app代码
│ ├── backend // 后台接口,rpc
│ ├── backendweb // 后台vue页面代码
│ ├── script // 数据库脚本,简化的kubernetes部署脚本
│ ├── .gitignore // git控制忽略文件
│ ├── LICENSE // LICENSE文件,使用的是MIT LICENSE
网关
nginx做网关,使用nginx的auth模块,调用后端的backend服务统一鉴权,业务内部不鉴权,如果涉及到业务资金比较多也可以在业务中进行二次鉴权。
另外,很多同学觉得nginx做网关不太好,这块原理基本一样,可以自行替换成apisix、kong等
开发模式
本项目使用的是微服务开发,api (http) + rpc(grpc) , api充当聚合服务,复杂、涉及到其他业务调用的统一写在rpc中,如果一些不会被其他服务依赖使用的简单业务,可以直接写在api的logic中
日志
关于日志,统一使用filebeat收集,上报到kafka中,logstash把kafka数据源同步到elasticsearch中,再通过kibana进行分析处理展示等。
监控
监控采用prometheus,只需要配置就可以了,这里可以看项目中的配置
链路追踪
默认jaeger、zipkin支持,只需要配置就可以了,可以看配置
消息队列
这里使用可kq,kq是基于kafka做的高性能消息队列
延迟队列、定时任务
延迟队列、定时任务本项目使用的是asynq , google团队给予redis开发的简单中间件,
当然了asynq也支持消息队列,你也可也把kq消息队列替换成这个,毕竟只需要redis不需要在去维护一个kafka也是不错的
链接:https://github.com/hibiken/asynq
分布式事务
分布式事务准备使用的是dtm,本项目目前还未使用到,后续准备直接集成就好了,如果读者使用直接去看那个源码就行了
部署
部署的话,目前这个直接使用docker可以部署整套技术栈,如果上k8s的话 ,通过goctl生成k8s的yaml文件也非常简单。
我说下思路,搭建一个gitlab、jenkins、harbor
1、将代码放在gitlab
2、在gitlab创建流水线,基本是一个服务一个流水线了
3、流水线步骤 :
拉取代码--->ci检测(这里可以省略哈,自行搜索)--->构建镜像(Dockerfile可以通过goctl自动生成)--->推送到harbor镜像服务--->使用kubectl去k8s拉取镜像(ack、ask都行,ask无法使用daemonset 不能用filebeat)--->ok
README : https://github.com/DOUBLE-Baller/momo/tree/master/livego
README :https://github.com/DOUBLE-Baller/momo/tree/master/IM
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1. 开源生态
2. 协作、人、软件
3. 评估模型