Apache Avro™ is a data serialization system.

Apache BookKeeper 是一个可以方便扩展，高可用，低延迟的存储系统

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台

Apache Mnemonic  是一个面向非易失性混合内存存储的库，它提出了一个非易失性/持久的 Java 对象模型和持久的计算服务，能显着提高了海量实时数据处理/分析的性能

CloudEon 将基于 Kubernetes 的资源安装部署开源大数据组件，实现开源大数据平台的容器化运行，您可减少对于底层资源的运维关注

Dinky 是一个基于 Apache Flink 的实时数据开发平台，实现了敏捷的数据开发、部署和运维。

XL-LightHouse是一套支持超大数据量、支持超高并发的通用型流式大数据统计系统。常见的应用场景包括：PV、UV统计；电商销售额、下单用户数统计；日志量统计；接口调用量、异常量、耗时情况统计；服务器运维指标监控等功能。系统支持多维度统计，支持各种复杂的条件筛选和逻辑判断，一键部署，一行代码接入，轻松实现各种海量数据实时统计，帮助企业以更低的成本快速搭建起数据指标体系，是企业降本增效的好帮手！

AsterixDB is a BDMS (Big Data Management System) with a rich feature set that sets it apart from other Big Data platforms. Its feature set makes it well-suited to modern needs such as web data warehousing and social data storage and analysis.

Hudi 于 2016 年以“Hoodie”为代号开发，旨在解决 Uber 大数据生态系统中需要插入更新及增量消费原语的摄取管道和 ETL 管道的低效问题

基于flink的异构数据源流转系统🔥🔥

新一代数据可观测性系统，提供元数据管理和数据质量检查功能，让您心中有数！

Apache Flink 是高效和分布式的通用数据处理平台

Flink流批一体数据处理快速集成开发框架。不仅能够快速构建基于Java的Flink流批一体应用程序，实现异构数据库实时同步和ETL，还可以让Flink SQL变得极其简单，玩转Flink。

Fire框架是由中通大数据自主研发并开源的、专门用于进行Spark和Flink任务开发的大数据框架，可节约70%以上的代码量。首创基于注解进行Spark和Flink任务开发，具备实时血缘、根因诊断、动态调优、参数热调整等众多平台化功能。Fire框架在中通内部每天处理数据量高达数千亿，在外部已被数十家公司所使用。

新一代云原生大数据管家，旨在帮助用户快速构建起稳定、高效、可弹性伸缩的大数据云原生平台