Python机器学习笔记

机器学习 一些简单模型手写实现 以及 尝试自己实现

D2L课程学习笔记

C#语言机器学习入门体验案例，学自微软教学官网

机器学习简单的入门实例

用python编写和调试一个拟合记忆任务数据的程序，基于所设计的参数，分别用幂函数和指数函数作为模型，利用多种方法（如RMSD、最大似然、贝叶斯等）进行参数寻优，利用LRT指标来对比相同模型不同自由参数模型的拟合优劣，最后利用多种模型间对比指标（如AIC，BIC等）对两种模型的优劣进行对比。目的是学会运用机器学习的方法来进行简单的数据建模和参数寻优，熟悉简单机器学习算法的开发过程并理解其实现原理。

机器学习及Python应用

机器学习基础

蒋傲的博客主页，主要记录机器学习和深度学习方面的笔记和知识。 使用的编程语言为R和Python。

周志华版《机器学习》