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greener / CS329P实用机器学习课程笔记

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斯坦福 CS329P《实用机器学习》课程笔记

使用说明

  • 为方便索引和与视频标题相对应,每节课的笔记文件名必须对照相应视频标题为 “章节数.节数-本节课程视频名称.md” (如:“ 1.2-数据获取.md ” )
  • 所有笔记将采用Markdown格式进行编排,推荐使用VSCode来编写。
  • 若需在笔记中插入图片,推荐使用可靠的外链,如需插入本地图片,可先修改图片名称并上传至仓库的Images文件夹,再在 Markdown 中使用相对 URL 进行引用。

课程资源

  • 《CS329P 实用机器学习》公开课视频(更新中)链接点击 👇

Bilibili

  • 课程官网链接点击 👉此处
  • 课程大纲教学幻灯片链接点击 👉此处

关联项目

多人在线协同

通过 Git 版本控制系统与 Gitee 平台,可以实现笔记的多人在线协作 🤹‍♀️ 共同写作。可以在Gitee平台上首先🧬Fork本项目,再通过下⤴Pull Requests向本项目提交修改。具体方法参考《动手学深度学习》课程笔记第三章内容 👉Git 快速入门

其他参考学习资源

机器学习基础

论文精读项目

论文及电子书下载

  • arXiv:arXiv是康奈尔大学开放的一个免费的学术分发服务和开放获取档案,是世界上最大的预印本网站,30年来造福了无数科研工作者,收录了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融学、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域的200万+篇学术文章。
  • Sci-hub:一个俄罗斯人开发的学术检索平台,通过输入文献的链接或者DOI或者PubMed号可以下载几乎所有SCI论文(只要不用万恶的知网👿我们就是好朋友👋)。由于触动各大出版商利益,经常被封域名,可以在这里查询镜像👉查询🌏镜像1🌏镜像2🌏镜像3
  • Z-librery:全球最大的数字图书馆项目,可以下载到几乎任何的电子书、教材等等。

计算机及网络基础(待完善)

  • Linux 基础
  • 云计算
  • Docker 和 Kubernetes
  • GPU、FPGA、ASIC、TPU

机器学习模型部署(MLOps)

  • 常用数据集
  • 预训练模型库
  • 各算法 Benchmark
  • (待完善)

深度学习计算平台

建议&问题反馈

同学们在学习的过程中,对笔记上的内容有任何疑问(如🙋‍♀️提问&回答、✒排版、💬意见建议 等)欢迎在本项目的 Gitee 主页疯狂点击 🖱Issues按钮,提出Issues进行反馈,我们会尽力及时回复~

create_issue

如果觉得笔记内容有写得实在👁不顺眼、❌有错、💢瞎写的地方,欢迎光速打脸纠错 ✋,提起袖子提交🔗Pull Requests进行修改,具体操作步骤可参考《动手学深度学习》课程笔记中 👉Git 快速入门

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