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一台使用 virtualbox 虚拟出来的安装了 Ubuntu Linux Server 64bit 14.04 LTS 的虚拟机，宿主机器为 Intel X64 架构的 MacBook Pro。
安装好之后在终端执行 uname -a 可见类似输出：
$ uname -a
Linux ubuntu 3.16.0-52-generic #71~14.04.1-Ubuntu SMP Fri Oct 23 17:24:53 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
首先需要更新系统软件，依次执行以下命令：
$ sudo aptitude update
$ sudo aptitude upgrade
然后安装各个依赖的软件包，执行：
$ sudo aptitude install build-essential ccache scons libboost-all-dev python-setuptools python-pip python-dev git
安装这些包需要一点时间，请耐心等待，确保安装成功。
然后需要安装 cython，执行：
$ sudo pip install cython
目前本驱动只支持 0.11 版本的 SequoiaDB，所以签出代码时需要签出较早的版本，以下是方法。
首先回到 HOME 目录，执行：
cd ~
然后执行：
$ git clone https://git.oschina.net/wangzhonnew/SequoiaDB.git
成功克隆到本地后执行：
cd SequoiaDB
然后执行：
$ git checkout 9c798f5436cdc69a210bb6c17a26622ae83f0d63
成功后执行：
$ git log
这时候，可以看到最上面的几行应该跟下面几行一样：
commit 9c798f5436cdc69a210bb6c17a26622ae83f0d63
Author: Tao Wang <taoewang@sequoiadb.com>
Date: Sat Apr 11 14:20:15 2015 +0800
Revision: 17223
至此，可以确定成功签出了特定版本的 SequoiaDB。
首先回到 HOME 目录，执行：
cd ~
然后执行：
$ git clone https://git.oschina.net/gzlyh/pysequoiadb.git
成功后签出完成。
依次执行:
cd ~/SequoiaDB
scons --all
不需要编译旧的 Python Driver。
首先进入代码目录：
cd ~/pysequoiadb
然后熟悉的编辑器打开 setup.py，把ROOT_PATH 的值改为 SequoiaDB 源代码所在的路径，一般是 /home/xxx/SequoiaDB。保存后退出
执行：
./build.sh
尝试编译一次。然后再执行：
python setup.py install
等待一段时间，成功后即编译、安装成功。
先运行单机版本的 SequoiaDB，依次执行，
cd ~/SequoiaDB/bin
./sdbstart -p 11810 --force
等其运行成功，然后执行：
cd ~/pysequoiadb/sample
python query.py
可以看到运行结果：
query one record, using condition={'id': {'$et': 0}}
{u'Item': u'basketball', u'_id': ObjectId('56437fde52444d09b8fe6998'), u'id': 0}
query all records:
{u'Item': u'basketball', u'_id': ObjectId('56437fde52444d09b8fe6998'), u'id': 0}
{u'sport id': 2, u'_id': ObjectId('56437fde52444d09b8fe6999')}
{u'sport id': 3, u'_id': ObjectId('56437fde52444d09b8fe699a')}
{u'sport id': 4, u'_id': ObjectId('56437fde52444d09b8fe699b')}
{u'sport id': 5, u'_id': ObjectId('56437fde52444d09b8fe699c')}
{u'sport id': 6, u'_id': ObjectId('56437fde52444d09b8fe699d')}
{u'sport id': 7, u'_id': ObjectId('56437fde52444d09b8fe699e')}
{u'sport id': 8, u'_id': ObjectId('56437fde52444d09b8fe699f')}
{u'sport id': 9, u'_id': ObjectId('56437fde52444d09b8fe69a0')}
至此，体验完成。
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