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和评价
。手稿:https://github.com/jiaxiaogang/HELIX_THEORY
网站:https://jiaxiaogang.github.io
文档:https://james4ever0.github.io/he4o 由James4Ever0提供,感谢❤
第一梯队:1950年图灵提出"可思考的机器"和"图灵测试",他说:"放眼不远的将来,我们就有很多工作要做";
第二梯队:1956达特矛斯会议后,明斯基和麦卡锡等等许多前辈穷其一生心血,虽然符号主义AI在面对不确定性环境下鲁棒性差,但却为AGI奠定了很多基础。
第三梯队:随着大数据,云计算等成熟,AI迎来DL、GPT热,但DL、GPT也并非全功能型智能体。
综上:近70年以来,人工智能研究跌宕起伏,但与最初设想的AI还相差甚远,he4o旨在实现螺旋熵减机式的通用人工智能系统。
螺旋论从2017年2月正式开始研究至2018年2月成熟,历时一年。
螺旋论:含三大要素:定义、相对和循环,共同呈现螺旋形。 |
---|
https://github.com/jiaxiaogang/HELIX_THEORY#%E7%86%B5%E5%87%8F%E6%9C%BA |
螺旋熵减机理论模型在18年3月成熟,直至今天此模型仍在不断细化中。
1. 此图从内外双向、动静转化、主客角度,三种方式来解读。 |
2. 每外一个模块,与内所有模块之和相对循环 (如神经网络与思维,智能体与现实世界) |
注: 一切都是从无到有,相对与循环,he4o认为自己活着 源于循环 ; |
V1.0《初版》:
2017年2月
立项 -2018年10月21日
正式落地发布V1.0版本。
V2.0《小鸟生存演示》:
2018年11月
-至今
开发完成,测试训练中...
架构图 | |
---|---|
架构设计 | 由螺旋论展开成螺旋熵减机模型,再由螺旋熵减机模型展开为系统架构 |
代码占比 | 内核代码中神经网络占30%,思维控制器占50%,其它(输入、输出等)共占20%; |
神经网络 | 神经网络的模型十字总结:横向宏与微,纵向抽具象 ; |
思维向性 | 每一种操作方向表示一种思维操作,如:认知、决策、理性、感性。 |
思维模块 | 1分2分4分8: 感知(入),识别(认),学习(知),任务(需),计划(求),求解(决),迁移(策),行为(出) |
思维架构 | 思维控制器整体呈现螺旋形运行 |
2024.02.15
至今
- 迭代hSolutionV3:
迭代hSolutionV3
2024.01.10
耗时25天
- 解决方案实时竞争:
支持持续反馈 & 持续反馈评价
、Cansets实时竞争
、迭代TCPlanV2
2023.12.28
耗时12天
- 搬运训练:
搬运动机训练
、学会搬运
、运用搬运
、Root竞争进度分加权
、hCanset迁移优化: 基于r场景树和hAlg抽具象树实现迁移
2023.11.09
耗时49天
- 搬运训练:
搬运动机训练
、交层Canset训练
、规划搬运训练步骤
、迁移时连带迁移SP值
、构建Canset改为场景内防重
、同质任务执行太多次问题: 同质Root合并
、决策性能优化(15s至1s)
2023.10.17
耗时22天
- 去皮训练:
整理Canset演化过程
、废弃Canset识别类比
、加重Canset预想与实际类比
、全面支持cansetAlg的共同抽象即匹配
、预想与实际类比中的实际fo: 采用pFo.realMaskFo生成
2023.09.07
耗时40天
- 去皮训练:
H任务支持TCScene & TCCanset & TCTransfer
、HCanset由R场景改为单独场景
、优化去皮训练步骤
2023.08.16
耗时20天
- 去皮训练:
学会去皮
、训练步骤设计与实施
2023.07.30
耗时17天
- 去皮训练:
去皮动机
2023.07.16
耗时14天 其中测试7天
- 多线程思维:
思维用TI和TO两个线程
、回归测训
2023.06.29
耗时17天
- 测父子任务:
迭代TCRefrection反思: 改到行为化前
、反思识别二次过滤器
2023.06.01
耗时28天
- 防撞和觅食训练,等安全再吃训练:
性能优化
、防撞训练ok
、觅食训练ok
、防撞觅食联合训练ok
、持续饥饿感
2023.05.25
耗时7天
- 识别准确度提升:
识别二次过滤器
2023.05.07
耗时18天
- 回测Solution数据流竞争演化情况:
训练测试稳定的scene演化过程
、迭代solutionFoRank排名器
2023.05.03
耗时4天
- 梳理TO数据流:
Solution竞争断层: 宽入窄出
、solutionCanset过滤器
、solutionScene过滤器
2023.04.20
耗时12天
- Canset迁移性增强回测:
修复canset迁移后支持indexDic等BUG
2023.04.02
耗时18天
- 提升Canset迁移性决策部分:
Canset迁移性增强的决策支持
、TCScene场景树
、TCCanset.override算法
、TCRealact可行性
、TCTransfer推举和继承算法
、相应更新SPEFF
2023.03.21
耗时11天
- 提升Canset迁移性认知部分:
外类比支持匹配度共同点
、构建新Canset优先用场景alg
、迭代Canst识别&全含判断
、Canst外类比
、Canst空概念
、抽象Canset初始SPEFF
、Canset识别支持AIFilter
、回测Canset迁移性
2023.03.09
耗时12天
- 训练:
觅食和防撞训练
、特征主观恒常性
、Canset惰性期
、测得Canset迁移性差问题
2023.02.26
耗时13天
- 优化:
测决策循环连续飞躲
、反思子任务不求解
、BUG_行为转任务死循环
、BUG_静默任务被激活
、调整过滤器提升识别准确度
、觅食训练规划:mv进时序(未完成)
、增加迁移性与识别准确度:废除客观特征
2023.02.14
耗时12天
- 优化:
使取S越来越准
、识别率低BUG
、支持AIFilter过滤器
2023.02.04
耗时10天
- 回测:
测试条件满足功能
、回测项大整理
、修复R任务的Canset再类比时机与条件判断BUG
2023.01.03
耗时12天 (含测试12天,中途春节休7天)
- 优化:
迭代canset前段条件满足
、使概念识别越来越准
、修复前段条件满足不完全的问题
2022.12.17
耗时16天
- AIRank:
概念识别和时序识别的综合竞争: 支持强度竞争
、回测
2022.11.30
耗时17天
- 二十测:
回归测试
2022.10.15
耗时45天
- 优化:
抽具象多层多样性优化
、持久化与复用概念相似度
、迭代时序识别:持久化与复用indexDic
、canset演化周期
、废除TO反思识别
2022.10.08
耗时7天
- 测试:
废弃isMem
、继续测试反思
2022.09.18
耗时12天
- 测试:
测试任务失效机制
2022.09.01
耗时17天
- 调优:
任务失效机制
2022.08.06
耗时25天
- 测试:
测试TCRefrection
、性能优化
2022.07.05
耗时22天 中途旅游休8天
- 十九测:
迭代TCRefrection反思
2022.06.05
耗时9天 中途疫情休20天
- 梳理TC数据流:
决策配置调整: 快慢思考部分
、学时统计 & 用时概率
、测连续飞躲
、Analyst综合排名
2022.05.20
耗时15天
- 梳理TC数据流:
识别准确度优化:逐层宽入窄出
、数据流:整体观
、快思考慢思考
、TCActYes每帧O反省
2022.05.11
耗时9天
- 性能优化:
优化pFo识别性能
、迭代Demand支持多pFos
、十八测回归测试
2022.05.04
耗时7天
- 工具优化:
十七测
、强化训练工具优化:支持模拟重启
、思维可视化工具优化:支持手势缩放
2022.04.28
耗时6天
- 梳理TC数据流:
整体兼顾
、各线竞争
2022.04.23
耗时5天
- 十六测:
性能优化
、强化学习训练
2022.03.28
耗时8天 中途疫情休17天
- 强化训练:
开发强化学习稳定性训练器: RLTrainer
2022.03.13
耗时15天
- 思维可视化工具:
TOMVisionV2迭代: 思维可视化
2022.02.16
耗时25天 中途春节疫情休25天
- 十五测:
春节结束,开工回归测试
2022.01.15
耗时5天
- 十四测:
回测相近匹配
2022.01.10
耗时5天
- 相近匹配:
相近匹配
2021.12.26
耗时15天
- 回归十三测:
新螺旋架构测试
、反省分裂迭代测试
2021.12.22
耗时4天
- 反省迭代:
hSolution从SP取解决方案
、分裂:感性反省 和 理性反省
、废弃HN
2021.11.18
耗时34天
- 思维控制器架构大迭代:
完善螺旋架构
、废弃宏微决策
、反思融入识别
、工作记忆树迭代
、迭代综合评价
、末枝最优路径
2021.11.04
耗时14天
- R决策模式迭代:
FRS评价器迭代
、废弃dsFo
、废弃PM
、废弃GL
2021.10.19
耗时15天
- PM稳定性迭代:
VRS评价器迭代
、VRSTarget修正目标
2021.09.29
耗时20天
- v2.0十二测与训练:
IRT的SP参与VRS评分
、SP定义由顺逆改为好坏
、紧急状态不反思
、主客观互卡问题
、tir_OPushM迭代:IRT的理性失效
2021.09.14
耗时15天
- 网络节点类型排查:
指针集成type
、自检测试
、网络at&ds&type错误大排查
2021.07.08
耗时66天
- v2.0十一测与训练:
子任务回测
、R决策模式
、防撞训练
2021.06.25
耗时13天
- 子任务细节改动:
子任务的已发生截点
、同级任务协作
2021.06.05
耗时17天
- 子任务细节改动:
子任务协同
、子任务不应期
2021.05.24
耗时1个月
- v2.0十测与训练:
子任务测试
、防撞训练
2021.04.10
耗时44天
- v2.0九测与训练:
觅食训练&变向觅食训练
2021.04.07
耗时15天
- HNGL嵌套迭代:
内中外类比迭代v3,v4
、迭代getInnerV3()
、RFo抽具象关联
2021.03.12
耗时20天
- v2.0八测与训练:
R-模式测试
、觅食和防撞融合训练
2021.02.23
耗时37天
- 决策理性迭代:
规划决策
、子任务迭代:理性反思
、来的及评价
、嵌套关联
2021.01.30
耗时4天
- R-决策模式V3迭代、反向反馈外类比
2021.01.23
耗时35天
- v2.0七测与训练
防撞训练
、R-模式测试
2021.01.15
耗时8天
- In反省类比迭代、R-决策模式V2迭代
迭代触发机制: 生物钟触发器
2020.12.24
耗时20天
- v2.0六测与训练
多向飞行正常
2020.12.07
耗时1个月
- AIScore评价器整理完善:
时序理性评价:FRS
、稀疏码理性评价:VRS
2020.11.07
耗时1个月
- v2.0五测与训练
2020.10.21
耗时15天
- TIR_Alg支持多识别
2020.09.01
耗时1个月
- v2.0四测与训练
2020.08.12
耗时27天
- Out反省类比迭代 (DiffAnalogy)、生物钟(AITime)、PM理性评价迭代v2
2020.06.28
5天
- 决策迭代:PM理性评价
2020.06.06
耗时2个月
- v2.0三测与训练
2020.05.15
耗时20天
- 决策迭代:(根据
输出期短时记忆
使决策递归与外循环更好协作)
2020.04.21
耗时1个月
- 决策迭代:(根据
输入期短时记忆
使决策支持四模式)
2020.03.31
耗时1个月
- 迭代外类比: 新增反向反馈类比 (In反省类比) (构建SP正负时序、应用SP于决策的MC中、迭代反思)
2020.02.20
耗时18天
- 稀疏码模糊匹配
2019.12.27
持续3个月
- v2.0二测与规划性训练--回归小鸟训练
2019.11.22
耗时1个月
- 理性思维——反思评价
2019.09.30
耗时2个月
- 理性思维——TOR迭代 (行为化架构迭代、支持瞬时网络)
2019.08.25
耗时1个月
- 理性思维——TIR迭代 (时序识别、时序预测、价值预判)
2019.06.20
耗时2个月
- v2.0版本基础测试改BUG 与 训练
2019.06.05
写完耗时15天,调至可用性达到标准至45天
- v2.0一测--小鸟训练——神经网络可视化v2.0
2019.05.01
耗时1个月
- 优化性能——
XGWedis异步持久化
和短时内存网络
2019.03.01
耗时2个月
- 内类比 (与外类比相对)
2019.01.21
耗时40天
- 迭代决策循环 (行为化等)
2018.11.28
耗时2个月
- 迭代神经网络 (区分动态时序与静态概念)
2018.11.05
规划耗时20天
- 势 (小鸟生存演示) (v2.0开始开发)
2018.10.21
耗时0天
- v1.0.0 (he4o内核发布)
2018.10.20
耗时0天
- 螺旋熵减机 (产生智能的环境)
2018.08.29
耗时2个月
- MOL
2018.08.01
耗时1个月
- MIL & MOL (重构中层动循环)
2018.07.01
耗时1个月
- HELIX (定义、相对和循环呈现的螺旋型)
2018.06.01
耗时1个月
- 三层循环大改版 (mv循环,思维网络循环,智能体与现实世界循环)
2018.05.01
耗时1个月
- 相对 (he4o实现定义,横向相对,纵向相对)
2018.02.01
耗时3个月
- 宏微 (前身是拆分与整合,宏微一体)
2017.12.09
耗时2个月
- 定义 (从0到1)
2017.11.10
耗时1个月
- 规则 (最简)
2017.09.20
耗时50天
- DOP_面向数据编程
- GNOP_动态构建网络
2017.08.23
耗时1个月
- 神经网络 (算法,抽具象网络)
2017.08.02
耗时20天
- MindValue(价值)
2017.07.10
耗时20天
- 树BrainTree(参考N3P7,N3P8)
2017.06.01
耗时40天
- 三维架构(参考笔记/AI/框架)
2017.05.22
耗时10天
- OOP编程思想->数据语言 (OOP2DataLanguage)
2017.05.21
耗时1天
- 重绘了新版架构图; (AIFoundation)
2017.04.21
耗时1个月
- 金字塔架构
2017.03.21
耗时1个月
- 分层架构
2017.02.21
耗时1个月
- 流程架构
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1. 开源生态
2. 协作、人、软件
3. 评估模型