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对学生成绩预测的数据集进行特征处理和训练集、校验集、测试集的划分。再对预处理好的数据集运用已学的算法(包括决策树、贝叶斯、神经网络、SVM、深度学习等),选择了决策树进行建模,试验不同参数,分析模型
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