代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 Venyo/CISE 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
本引擎旨在实现成一个图片搜索引擎包,可供其他有需要的系统使用
使用本引擎只需要少量的配置以及简单的启动代码,便能启动
项目根目录(由于考虑到使用本引擎的系统可能是普通的 Java 项目也有可能是 Web 项目,因此暂时没有去考虑如何区分获取项目根目录,暂用配置来解决问题)
图片库目录
每个搜索器返回的结果数目,默认为10
线程池最大线程数,默认为50
图片特征提取算法的配置,如果搜索图片时希望对某个特征进行搜索,则将对应的算法配置为 true ,否则为 false
线性排序算法的图像特征权重系数的配置(如果使用的排序算法是线性排序的话)
public class IndexerDemo {
public static void main(String[] args) {
/*
* 若要对现有的整个图片库进行索引,则在配置文件中配置图片库地址
* 然后直接调用 Indexer.start() 方法,进行索引
* */
Indexer.start();
/*
* 若图片库中的部分图片已生成索引了,现需对其他图片进行索引
* 则调用 Indexer.start(sufPath) 方法
* 参数为基于已配置的图片库地址的后缀地址
* 如要进行索引的目录为 C:\pictures\test ,配置的图片库地址为 C:\pictures\
* 则 sufPath = "test";
* 此方法是为了满足图片库逐日增加图片的需求
* 如项目的图片库是由爬虫所得,爬虫每日都进行爬取,则可将后缀地址设置为日期
* 如2015年7月16日爬取了部分图片,则需对 C:\pictures\20150716 目录下的图片进行索引
* 此时只需调用 Indexer.start("20150716");
* */
// Indener.start("20150716");
}
}
public class SearcherDemo {
public static void main(String[] args) {
String filePath = "";
List<Result> results = null;
if(null != filePath && filePath.length() != 0){
// 此处使用了 Util.SELECTED_ALGORITHMS,这是在有对配置文件进行配置的情况下
AbstractParallelSearcher aps = ParallelSearcherFactory.createDefaultParallelSearcher(Util.SELECTED_ALGORITHMS);
BufferedImage img = null;
try {
results = aps.search(filePath);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(results != null){
for(int i = 0; i < results.size(); i++){
System.out.println(results.get(i).toString());
}
}
}
}
要在自己的项目中引用 CISE ,只需将 required-jar 目录中的 jar 包加入项目的 build-path ,然后将
algorithmConfig.properties、baseConfig.properties、sortConfig.properties 三个配置文件放在 src 目录下即可
三个配置文件的配置信息参照以上说明
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