工业蒸汽量预测

题目背景

火力发电的基本原理是：燃料在燃烧时加热水生成蒸汽，蒸汽压力推动汽轮机旋转，然后汽轮机带动发电机旋转，产生电能。在这一系列的能量转化中，影响发电效率的核心是锅炉的燃烧效率，即燃料燃烧加热水产生高温高压蒸汽。锅炉的燃烧效率的影响因素很多，包括锅炉的可调参数，如燃烧给量，一二次风，引风，返料风，给水水量；以及锅炉的工况，比如锅炉床温、床压，炉膛温度、压力，过热器的温度等。

• 题目描述：经脱敏后的锅炉传感器采集的数据（采集频率是分钟级别），根据锅炉的工况，预测产生的蒸汽量
• 官方网址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231693/introduction

文件目录说明

1. ./data: 存放比赛训练集和测试集
2. ./test_pred: 存放每个模型预测测试集的结果
3. ./final: 存放最后分配过权重的预测测试集的结果

环境

1. 在jupyter lab环境下编写
2. 使用了pandas库进行数据处理
3. 使用scikit-learn库调用模型进行预测

使用的模型

• 决策树
• 弹性网络
• 线性回归
• SVM
• 神经网络
• 集成学习

计划待完成

• 添加更多数据图表信息
• 使用基于神经网络的模型
• 从数据角度出发，筛除异常数据