贝叶斯与MCMC采样用于预测
贝叶斯与MCMC采样用于预测
时间卷积网络+软阈值+注意力机制实现机械设备剩余寿命预测,采用PHM2010轴承全寿命数据集,XJUST-SY轴承全寿命数据集以及PHM2009刀具磨损全寿命数据集验证
基于SSA优化的RSSD_CYCBD算法和转子齿轮传动试验台行星齿轮箱故障数据
最近一年贡献:5 次
最长连续贡献:1 日
最近连续贡献:1 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。