机器根据知识图谱主动和人类对话，完成给定对话目标，让机器的对话更有目的性，更有逻辑。本开源项目受国家重点研发计划“云计算和大数据”专项支持（项目号 2018YFB1004300 ）。
最近更新: 3年多前AnyQ(ANswer Your Questions) 开源项目主要包含面向FAQ集合的问答系统框架、文本语义匹配工具SimNet。本开源项目受国家重点研发计划“云计算和大数据”专项支持（项目号 2018YFB1004300 ）
阅读理解系统。机器根据一篇或多篇文本档内容，回答可以在文档中获取答案的问题。本开源项目受国家重点研发计划“云计算和大数据”专项支持（项目号 2018YFB1004300 ）。
最近更新: 4年多前从自然语言文本中抽取实体、属性和关系等三元组知识。提供了基于based on the Schema constrained Knowledge Extraction (SKED)数据集的一个信息抽取基线系统，采用级联架构，包含一项 p-classification模型和一个so-labeling 模型。本开源项目受国家重点研发计划“云计算和大数据”专项支持（项目号 2018YFB1004300 ）。
最近更新: 4年多前
