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本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练，并支持两种特征提取方法：flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。
本项目实现了以下功能：
本项目依赖以下库：
python train.py -m [cpu|gpu] -f [flat|vgg] -l [sklearn|faiss]
其中：
-m：选择训练模式，可选值为cpu或gpu-f：选择特征提取方法，可选值为flat或vgg-l：选择使用的库，可选值为sklearn或faiss
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