项目描述

训练：create_clf.py

• 使用合适的算法学习砂岩截面图1及其对应分区图 → 生成可以用来分割新砂岩图像的分类器模型clf → pickle保存到硬盘

推理：segment.py

• 读取保存的模型clf→用clf对砂岩截面图2 及其对应分区的分区进行预测，并显示预测结果
• 原图：original image → Sandstone_2.tif
• 原分割图：segment → Sandstone_2_segment.tif对应灰度图【不要显示彩图】
• 推理分割图：segmentation(acc:0.967) → 用clf对Sandstone_2.tif预测后生成的区域分割图，0.967为其与segement对比后生成的准确率结果 不用生成彩图，生成灰度图即可

功能

本项目实现了以下功能：

• 使用合适的算法学习砂岩截面图1及其对应分区图
• 读取保存的模型clf→用clf对砂岩截面图2 及其对应分区的分区进行预测，并显示预测结果

依赖

本项目依赖以下库：

• numpy
• cv2
• sklearn
• matplotlib
• pickle

项目运行效果截图

个人信息

• 学号: 202152320123
• 年级: 2021
• 专业: 智能科学与技术
• 班级: 1班