基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表。
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目标： 1. 基于AMQP协议的数据传输客户端 2. 基于Kafka的数据接收服务 3. 基于InfluxDb的数据存储方案 4. 基于Spark的数据聚合运算方案 5. 基于Elasticsearch的数据查询接口方案 6. 基于已有开源项目的H5数据展示方案 注：随着技术的积累方案会随时发生变化
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