项目主要模块 基于对电商用户行为数据的基本分类，我们可以发现主要有以下三个分析方向： 1. 热门统计 利用用户的点击浏览行为，进行流量统计、近期热门商品统计等。 2. 偏好统计 利用用户的偏好行为，比如收藏、喜欢、评分等，进行用户画像分析，给出个 性化的商品推荐列表。 3. 风险控制 利用用户的常规业务行为，比如登录、下单、支付等，分析数据，对异常情况 进行报警提示。
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最近更新: 3年多前实战多种网站、电商数据爬虫。包含：淘宝商品、微信公众号、大众点评、招聘网站、闲鱼、阿里任务、scrapy博客园、微博、百度贴吧、豆瓣电影、包图网、全景网、豆瓣音乐、某省药监局、搜狐新闻、机器学习文本采集、fofa资产采集、汽车之家、国家统计局、百度关键词收录数、蜘蛛泛目录、今日头条、豆瓣影评️️️。微信爬虫展示项目:
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最近更新: 3年多前在数据仓库建设中，经常会使用到数据血缘追踪方面的功能，本项目实现了对hql集合进行静态分析，获取hql对应的血缘图（表血缘 + 字段血缘）
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最近更新: 3年多前为企业及个人开发者实现快速交付,压低开发成本而构建一款应用管理+可视化搭建平台，无需写一行后台前端代码,公共API服务满足日常开发80%的需求,不断完善的服务及应用市场最终可做到一天完成软件交付
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