基于图像处理(非机器学习)的方法实现细胞的检测和分割,并对结果进行评估。
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人体运动分析的可视化系统
附件cell detection是包含 5 个文件夹的图像,每个文件夹包含 1 个图像和对应的 xml 结构。完成以下任务,并评估性能: (1)使用使用1种非深度学习算法和至少2种深度学习算法实现图像内所有细胞的检测 (2)根据xml文件中的groundtruth,使用至少2种机器学习方法完成该部分的细胞检测 (3)根据xml文件中的groundtruth,使用机器学习方法完成该部分的细胞分割
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