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元原子 / 你只看一次版本3

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项目说明

这是你只看一次(YOLO)版本3的中文重写。

训练时间

我电脑1080ti+i9 9900k,一个老气的配置。8.2万张图片训练一个轮回要2个小时左右,训练100轮回需要200多个小时,不过4-5个轮回就能看到一些效果。

训练用数据

我训练时用的数据来自cocodataset,版本是2014版的数据集,该网址有多个图片数据集,我建议复制下载链接后使用下载器下载。

一些简要说明

  • 这一次文件夹命名用不同名词表示一个意思,虽然我不建议大家这么做,但我感觉挺有趣的。
  • 命名可能存在错误,这是由于有些公式我没能理解意味着什么。
  • 数据屋/样例文件夹直接放入图片就行。
  • 训练.py生成的检查点会在检查点居室里;而测试.py的结果会在输出间/样例里,会在图片中直接显示识别的结果,前提是你已经在数据屋/样例中放入了图片。
  • 图片箱子标签箱子里放训练集2014验证集2014文件夹,存放相应的图片和标签。
  • 一个检查点236兆,我提供了一个检查点,这个检查点效果很糟糕,因为训练次数太少了。

使用

把数据放在相应的位置,直接运行即可。

问题

  1. 损失值太大时(大概200多)非极大值抑制函数的while循环会无限循环,因为计算的张量中有一些错误的值;只要损失值不大就不会有这个问题。
  2. 变量记录者我注释掉了,因为会有中文路径报错的问题和会导致训练速度变慢。解决方法是使用一个没有中文的路径;训练速度问题我建议使用异步操作解决,当然我没有去解决这个问。
  3. 损失值大的话也会导致输出的样例图片出现空白填充,损失值衰减后就会大幅度减少这个问题。
MIT License Copyright (c) 2022 元原子 Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

简介

这是你只看一次(YOLO)版本3的中文重写。一个图像识别的人工智能项目。 展开 收起
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