粒子群算法解内河最优路径

相关仿真程序介绍 上海内河航道水网密布，如何提高内河船舶运输效率是内河运输研究的重 要内容，运输方案的科学性直接影响了企业营运和内河运行的效率。本文分析了 上海内河航道的主要特征，以上海环境物流公司固废集装箱运输为例，以运输成 本最优为目标，考虑了运输路线和运输船型对运输成本的影响建立数学决策模 型。依据所建的数学模型，通过优先权值的编码解码方式对粒子群（PSO）算法 进行改进以便对模型进行求解。通过实验表明，所设计的成本最优决策模型能够 帮助企业较好地利用航道资源，降低成本，优化运营策略，具有一定参考价值。

软件架构 通过matlab运行

相关详细内容请参阅论文《基于粒子群算法内河船舶运输决策优化——以上海环境物流公司为例》